Представяме ви 10 съвета за сегментиране на посетителите на един сайт с помощта на Google Analytics. Това ще ви помогне да структурирате по-добре обратната връзка за резултатите от вашия сайт.

 

Ключова стъпка при този подход е да не се гледат само конверсиите като цяло, а конкретните конверсии за препращащите URL адреси. За да се проследи напредъкът, може да се използва структуриран подход, при който да се сегментират посетители с различни нужди и характеристики. Примерът по-долу е за Google Analytics, но подобен подход може да се приложи и за Coremetrics, Omniture, Webtrends и т.н. Monetate дава по-подробна информация за вариациите в конверсиите за електронна търговия по канал.

 

Различните източници на трафик представляват само един от начините за сегментиране. Много от сегментите са стандартни сегменти, които вече съществуват в Google Analytics, но могат да се създадат и персонализирани сегменти. Ако искате да използвате готови персонализирани разширени сегменти, можете да погледнете Custom Report Sharing Community, където има много предварително създадени разширени сегменти.


Какво представляват разширените сегменти?

Също като обикновените потребителски сегменти в маркетинга, сегментите в Google Analytics групират посетители с еднакви характеристики. В Google Analytics по подразбиране се събира най-различна информация, характеризираща потребителите – от подробности за използваните браузъри и размера на екраните до информация за сайтовете, от които идват, и типа страници, които разглеждат.


10 препоръчителни разширени сегмента за Google Analytics

Ето и списък с 10 разширени сегмента, които е добре човек да използва. Сегментите са подредени горе-долу по важност:

1. Сегментиране по препращащи URL адреси/ източник на трафик
2. Сегментиране по тип посетител
3. Сегментиране по местоположение/ география
4. Сегментиране по разглеждано съдържание
5. Сегментиране по тип целева страница
6. Сегментиране по предприето действие
7. Сегментиране по стойност
8. Сегментиране по демографски данни
9. Сегментиране по ангажираност
10. Сегментиране по технологична платформа


Използване на разширени сегменти в Google Analytics

Google Analytics осигурява много информация за сегментираните потребители, но човек трябва да разглежда сегментите по различен начин и да преглежда менюто Advanced Segments.


Защо сегментите в Google Analytics не се използват по-често?

Най-добрите маркетолози се опитват да разберат поведението, особеностите и нуждите на своите клиенти, затова, на пръв поглед, Google Analytics изглежда доста объркващо, защото няма отделен отчет за клиенти. Най-близък до отчета за клиенти е отчетът за посетители, но при него не се разграничават отделните посетители. Ето защо възниква въпросът къде е информацията за различните сегменти.

В действителност се оказва, че много от хората, които се занимават с маркетинг, изобщо не знаят за сегментите или не се възползват от тях максимално, когато правят уеб анализи. Но, ако не използвате разширените сегменти, навярно има смисъл да използвате Google Analytics само за доклади за тенденциите.

Всъщност системите за анализи не помагат особено на потребителите, защото не ги подтикват по-активно да използват сегментите.

Въпреки това е важно човек да е наясно как може да използва сегментите в реално време. Avinash Kaushik е написал страхотна статия, озаглавена „Google Analytics Releases Advanced Segmentation: Now Be A Ninja!“, в която описва ползите от сегментите.


Ето 10 ключови типа сегменти, с които да се анализират отчетите в Google Analytics

Най-добре е да тълкувате повечето сегменти не като демографски, а като такива, които дават информация за поведението на потребителите. Както ще стане ясно обаче, човек може да получи достъп и до демографски сегменти.

Най-трудно е човек да определи кои от сегментите са най-важни. За хората, които не са много навътре в нещата, предлагаме следната подредба от гледна точка на значимост:


1. Сегментиране по препращащите URL адреси/източника на трафик (поведение на потребителите, което не е свързано с действията им на сайта)

Ако например сте направили настройки за проследяване на кампаниите, ще видите по какво се различават действията на отделните типове потребители на сайта, както и резултатите от тези действия по отношение на:

•    Имейл кампании и електронни бюлетини;
•    Социални медии (персонализиран сегмент за всички социални медии или за отделни сайтове като Facebook например);
•    Affiliates;
•    Показване;
•    Директен трафик;
•    Маркетинг за търсещи машини.

Тъй като търсенето играе изключително важна роля за повечето сайтове, е важно да се разгледат по-подробно и следните неща:

•    Платено търсене (стандартен сегмент „Paid Search Traffic“);
•    Органично търсене (стандартен сегмент „Non-paid Search Traffic“); понякога можете да направите настройки за „Google SEO traffic“, тъй като този трафик е от най-голямо значение;
•    Платени и органични брандирани и небрандирани ключови фрази (използва се персонализиран сегмент, включващ или изключващ ключови думи, съдържащи по някакъв начин името на бранда);
•    Важни често търсени фрази или фрази, съдържащи значима ключова дума.

2. Сегментиране по тип посетител (ангажираност на потребителите с бранда)

Типовете потребители, които се сегментират, включват например:

•    нови посетители или посетители, които се връщат на сайта;
•    нерегистрирани или регистрирани посетители (използват се персонализирани променливи);
•    клиенти или хора, които не са клиенти (използват се персонализирани променливи);
•    технологична платформа, например iPhone, Safari browser и т.н.

3. Сегментиране по местоположение/география (характеристики на посетителите)

Фирмите искат да проследят промените по отношение на основните им пазари, например:

•    UK;
•    US;
•    Цифри;
•    Право на преминаване.

Често персонализираният отчет помага по-добре да се видят отделните елементи.

4. Сегментиране по разглеждано съдържание (потребителско поведение на сайта)

Посетителите, които са видели даден тип страница, може да са по-склонни да купуват. Също така можете да разберете каква е връзката между страниците, които са разглеждали:

•    Основна целева страница;
•    Продуктова страница;
•    Завършване на поръчка;
•    Папки за голяма организация.

5. Сегментиране по тип целева страница (обхваща поведението на клиентите на сайта и извън него)

В Google Analytics целевите страници се наричат още входни страници. Ако много от посетителите идват на сайта ви през целевите страници, можете да проследите действията им.

6. Сегментиране по предприето действие

Сегментирането по предприето действие показва за кои потребители сте постигнали поставените цели за конверсиите, т.е. кои потребители са закупили продукти (вижда се поведение на потребителите на сайта). Този тип сегментиране е подобно на сегментирането по разглеждано съдържание, тъй като при него се очертава специфично потребителско поведение.

•    Сегментиране по тип конверсии

7. Сегментиране по стойност

Това е класическа техника за сегментиране, използвана от хората, занимаващи се с имейл или директен маркетинг, но за всеки би било от полза да види откъде идват най-ценните клиенти и как минава т. нар. customer journey.

Това става, като се направят настройки в Google Analytics за проследяване на стойността за поставените цели за конверсиите и за електронната търговия. След това се създава персонализиран сегмент, показващ посещенията, при които стойността надхвърля тази, която сте задали.

8. Сегментиране по демографски данни

Това е друг подход за сегментиране, при който обаче настройките са малко по-сложни. Изисква се използването на персонализирани променливи за потребителите, които са дали информация, да кажем, за:

•    Възраст и пол – за бизнес към клиент;
•    Колко голяма е фирмата, сектор или длъжност – за бизнес към потребител.

Сегментирането по демографски данни е възможно само ако в Google Analytics сте направили настройки за персонализирани променливи за бисквитките в Google, така че да се сложи бисквитка, когато потребителят предприеме някакво действие, например, когато попълни регистрационна форма или извърши действия като тези при 6-я тип сегментиране – прегледа дадена категория, направи конкретно търсене или закупи продукт.

Имайте предвид, че в бисквитката не можете да добавяте имейл адреси или уникални идентификатори на клиенти, защото това е лична информация и по този начин се нарушават условията за ползване на Google Analytics. Ето защо единственият вариант е да използвате друга системи за анализ.

9. Сегментиране по ангажираност

Например различните нива на ангажираност на потребителите включват:

•    > 5 страници;
•    < 3 страници;
•    > 10 секунди;
•    < 10  секунди.

Това дава възможност за филтриране на разширени сегменти. Те могат да се настроят като персонализирани сегменти или пък да се използват цели и тогава да се създадат персонализирани сегменти.

10. Сегментиране по технологична платформа (характеристики за използваните от  потребителите устройства)

•    Тип барузър и версия;
•    Резолюция на екрана;
•    Мобилни платформи (например модел iPhone, Blackberry и Android).

Оказва се, че не липсват възможности за сегментиране. От сферата на дейност зависи кои са най-важните сегменти, но в тази статия те като цяло са подредени по важност и според това колко лесно се правят настройките за тях.


Как да се използват разширени сегменти в Google Analytics

Първият метод по отношение на сегментите в Google Analytics включва сравняване на резултатите за различните сегменти.

За всеки сегмент, който използвате в Google Analytics, се добавя допълнителен ред към отчета, който можете да сравните с резултатите за целия сайт и за останалите сегменти.

След като сте създали сегмента, можете да прегледате генерирания обем на трафик, ангажираността на потребителите и отчетената стойност и да ги сравните с други сегменти или със средните стойности за сайта и по този начин да прецените защо някои от сегментите дават по-добри резултати.

Що се отнася до сравняване на резултатите, в този случай за Keyword 2 при сегмента за резултати при естествено търсене се отчитат малко по-незадоволителни стойности по отношение на първоначалната ангажираност на потребителите на сайта. Това се вижда от bounce rate и времето, прекарано на сайта. Ето защо маркетолозите ще се опитат да разберат например защо ключовата дума насочва потребителя към началната страница, а не към специално създадена целева страница, поради което ангажираността не е толкова добра. Ако погледнем към трафика, се вижда, че за ключова дума 1 се отчита значителен трафик от платено търсене, но сравнително нисък органичен трафик. По този причина си заслужава тази ключова дума да се оптимизира за по-добро класиране при естествено търсене.

Освен това могат да се видят предпочитанията на потребители с различни характеристики към определен тип съдържание или продукти, а това е доста полезно. Например посетителите, които идват на един сайт за първи път, са доста по-склонни да посещават страницата „За нас“, което навярно означава, че сайтът не обяснява достатъчно добре стойностното предложение на страницата или може би страница „За нас“ трябва да се подобри.

Другият начин за използване на сегменти е като се избере един-единствен сегмент, с който да се филтрират всички други посещения, сякаш се създава нов профил. Например човек може да избере сегмент Нови посетители или Завърнали се посетители, за да разбере поведението на посетителите. За завърналите се посетители, които идват директно на сайта, можете да видите на кои страници се връщат най-често – това са страниците, отбелязани като любими, като те съдържат популярното за тези посетители съдържание.